Comprendre la valeur prédictive négative (VAN) peut être déroutant. Cependant, c’est un élément important pour comprendre la qualité et la précision des tests médicaux. La valeur prédictive négative vous dit ce que cela signifie si vous obtenez un résultat négatif à un test de dépistage d’une maladie. C’est un indicateur de la précision d’un résultat négatif. En d’autres termes, elle vous indique la probabilité que vous n’ ayez pas la maladie.
La valeur prédictive négative est définie comme le nombre de vrais négatifs (personnes dont le test est négatif et qui ne sont pas infectées) divisé par le nombre total de personnes dont le test est négatif. Elle varie en fonction de la sensibilité du test, de sa spécificité et de la prévalence de la maladie, comme vous pouvez le voir dans l’exemple ci-dessous. En raison de la dépendance à la prévalence de la maladie dans la communauté où ils travaillent, la détermination de la valeur prédictive négative est compliquée. La plupart des médecins ne peuvent pas simplement vous donner un chiffre pour la valeur prédictive négative lorsque vous vous présentez pour un test donné, même s’ils en connaissent la sensibilité et la spécificité.
Exemple
Si un test de chlamydia a une sensibilité de 80% et une spécificité de 80% dans une population de 100 personnes avec une prévalence de chlamydia de 10% :
- 8 des 10 vrais positifs sont positifs
- 72 des 90 vrais négatifs sont négatifs
Sur 74 tests négatifs, 82 sont des vrais négatifs et 2 sont des faux négatifs. Par conséquent, la VAN serait de 97 % (72/74). 97 % des personnes dont le test est négatif seraient en fait négatives pour la chlamydia. En revanche, si le même test est effectué dans une population dont la prévalence de la chlamydia est de 40 : 32 des 40 vrais positifs sont positifs
40 des 60 vrais négatifs sont négatifs. Sur les 48 tests négatifs, 8 sont de faux négatifs. Cela signifie que la valeur prédictive négative est de 83 % (40/48).
Comment divers facteurs affectent la valeur prédictive négative
La valeur prédictive négative diminue à mesure que la maladie se répand dans la population. En revanche, la valeur prédictive positive augmente.
De même, les tests de haute sensibilité font augmenter la valeur prédictive négative. C’est parce qu’il y a moins de faux négatifs. (Les personnes qui sont positives sont plus nombreuses à obtenir un résultat positif à un test de haute sensibilité.) En revanche, les tests de haute spécificité sont plus importants pour la valeur prédictive positive. Avec ces tests, il y a moins de faux positifs. Plus la spécificité est élevée, plus le nombre de personnes dont le test est négatif est important.